La situation devient critique pour Apple, alors que plusieurs chercheurs en IA de haut niveau quittent l’entreprise, plongeant la division Apple Intelligence dans une « crise de confiance ».
Depuis l’appel aux résultats financiers d’Apple, les rumeurs autour d’une possible acquisition de Perplexity se sont estompées, notamment en raison de problèmes de conformité rencontrés par cette société.
Avec le nombre croissant d’ingénieurs de son équipe de Foundation Models qui partent, Apple doit renforcer son équipe de manière urgente. Mais si Perplexity semble problématique, quelles autres options s’offrent à Apple ?
Jusqu’à récemment, je partageais l’avis de Jason Snell sur son podcast Upgrade, selon lequel la solution idéale serait d’acquérir un petit laboratoire d’IA méconnu, avec une équipe d’ingénieurs talentueux capables de donner un coup de fouet à l’innovation. Cependant, il est probablement trop tard pour cela. En effet, Apple a déjà tenté de nombreuses acquisitions, avec plus de 30 entreprises d’IA acquises en 2023, dépassant même les acquisitions de Google, Meta, Microsoft ou Amazon.
Cependant, malgré ces acquisitions, Apple semble peiner à atteindre ses ambitions en matière d’IA. Par exemple, alors qu’OpenAI continue d’améliorer son outil Canvas sur ChatGPT, les outils d’écriture d’Apple, annoncés il y a un an, semblent stagner.
Concernant la refonte de Siri, les nombreux écueils rapportés ne laissent guère de place au doute. À ce stade, il est clair qu’Apple a besoin d’une expertise qui va au-delà du simple recrutement de talents. En effet, la firme doit acquérir des technologies prêtes à l’emploi, issues d’une entreprise ayant prouvé sa capacité à livrer des produits de qualité.
Parmi les potentielles sociétés acquéreuses, Mistral, une startup française valorisée à 10 milliards de dollars, paraît prometteuse. Elle dispose de ses propres modèles de base et d’une variété de produits et d’API qui pourraient parfaitement s’aligner avec les ambitions d’Apple en matière d’IA.
En Europe, Aleph Alpha, basé en Allemagne, a levé près d’un milliard de dollars, mais son orientation vers l’IA pour le secteur public risque de ne pas correspondre aux aspirations d’Apple. Cela dit, un pivot dans l’ADN d’Apple, qui a des racines militaires en matière de recherche, n’est pas inédit.
D’autres options comme Ai2 et Kimi existent, mais elles sont moins adaptées aux besoins actuels d’Apple, qui doit acquérir des technologies substantielles plutôt qu’une série de petits laboratoires. En effet, bien qu’il y ait des entreprises qui font parler d’elles grâce à leurs promesses, telles que le Thinking Machines Lab, les valorisations astronomiques rendent les acquisitions nécessaires de plus en plus complexes.
En somme, le temps presse pour Apple, et Mistral pourrait représenter non seulement la meilleure option, mais aussi une chance cruciale pour redresser la situation avant que les défis ne deviennent insurmontables.
