Apple a récemment partagé des vidéos de son événement de deux jours axé sur l’intelligence artificielle, qui s’est tenu en juillet dernier. Ce workshop, intitulé Atelier sur le Raisonnement et la Planification, a rassemblé des ingénieurs d’Apple et des chercheurs de l’UCLA, de l’Université de Stanford, de l’UC Berkeley, parmi d’autres.
Malgré un retard de sept mois dans la publication de ces vidéos, leur contenu reste précieux pour ceux qui s’intéressent à l’IA et à la planification. Les présentations portent sur trois domaines clés : le Raisonnement et la Planification, les Applications pour les Agents et le Développement de Modèles.
Lors de cet événement, près de 30 études ont été présentées et discutées. Aujourd’hui, Apple a partagé huit conférences que vous pouvez visionner, abordant des sujets essentiels:
- Des LLMs aux Agents AI Embodiment : leçons et méthodes, présenté par Alexander Toshev (Apple)
- MMAU : un benchmark holistique des capacités des agents à travers divers domaines, présenté par Yanchao Sun (Apple)
- Un raisonnement plus efficace et précis grâce à un raisonnement parallèle adaptatif, présenté par Alane Suhr (UC Berkeley)
- Évaluation et amélioration de la robustesse des capacités de raisonnement visuel des modèles langage-vision, présenté par Melanie Mitchell (Santa Fe Institute)
- Algorithmes ouverts et générateurs d’IA à l’ère des modèles de fondation, présenté par Jeff Clune (Université de la Colombie-Britannique)
- Raisonnement, intelligence et modèles de langage à grande échelle, présenté par Iman Mirzadeh (Apple)
- Apprentissage par renforcement pour des agents LLM interactifs à long terme, présenté par Philipp Krähenbühl (Apple)
- Vers un entraînement à l’échelle d’Internet pour les agents, présenté par Ruslan Salakhutdinov (CMU)
Ces présentations offrent des enseignements précieux sur la manière dont les ingénieurs et les chercheurs académiques d’Apple envisagent l’état de l’art dans ces domaines, ainsi que sur les problématiques ouvertes qui façonneront l’avenir de ces technologies.
