Faire tourner une IA très avancée sans envoyer ses données sur un service distant devient un cas d’usage concret pour le Mac Studio M5 Ultra. Mark Zuckerberg annonce que Meta rend disponibles les poids de Muse Spark Open, un modèle que l’entreprise a optimisé pour les machines professionnelles d’Apple.
Cette approche vise surtout les développeurs et les professionnels qui manipulent des projets complexes : l’IA peut travailler sur du code, suivre une série d’étapes ou examiner des contenus visuels depuis une installation locale. Meta présente Muse Spark Open comme son modèle américain à poids ouverts le plus capable à ce jour.
Un modèle conçu pour des tâches longues et variées
Muse Spark Open est un modèle nativement multimodal de 816 milliards de paramètres, dont 42 milliards sont actifs. Sa fenêtre de contexte atteint un million de tokens, soit une capacité pensée pour conserver beaucoup d’informations au cours d’une même tâche.
Selon Meta, le modèle est notamment destiné au développement logiciel, aux agents capables d’enchaîner des actions et au raisonnement en plusieurs étapes. Lors de tests réalisés avec Muse Code, l’entreprise indique avoir apporté des corrections et de nouvelles fonctions à Ice Cubes, un client Mastodon open source pour iOS, jusqu’à compiler entièrement l’application.
Meta évoque aussi un usage avec DaVinci Resolve : Muse Spark Open analyse les images d’une vidéo pour repérer les séquences pertinentes et les recadrer dans un format vertical. Ces exemples illustrent un emploi qui dépasse la simple génération de texte.
La mémoire unifiée au cœur de la démonstration
L’optimisation s’appuie sur la dernière version de MLX, le framework open source d’Apple conçu pour l’architecture à mémoire unifiée de ses puces. Apple explique que MLX sur Mac permet aux chercheurs et développeurs d’expérimenter localement avec des modèles et méthodes récents, dans un environnement privé.
Meta indique que le GPU du M5 Ultra peut exploiter jusqu’à 512 Go de mémoire unifiée dans un Mac Studio. Deux machines peuvent ainsi héberger le modèle complet. L’entreprise met également en avant une bande passante mémoire de 1,2 To/s et compare cet ensemble à un supercalculateur disposant d’un téraoctet de mémoire unifiée.
Muse Spark Open est proposé via Hugging Face, ce qui permet aux personnes équipées d’une configuration adaptée de récupérer les poids du modèle.
Ce que ça change
Cette démonstration met en lumière l’intérêt pratique de la mémoire unifiée : pour les très grands modèles d’IA, pouvoir placer davantage de données au plus près de la puce compte autant que la puissance de calcul. Pour les utilisateurs concernés, l’enjeu est de garder des flux de travail exigeants sur leur propre matériel, notamment lorsqu’ils portent sur du code ou des médias.
Le Mac Studio se positionne ainsi comme une machine de travail pour l’IA locale la plus lourde, plutôt qu’un simple ordinateur destiné à lancer ponctuellement des fonctions d’IA. Les usages réels de Muse Spark Open sur une ou deux configurations seront particulièrement révélateurs de cette promesse.
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Source : Mark Zuckerberg (X)