Nous savons que Siri AI et d’autres fonctionnalités d’Apple Intelligence sont alimentées par les modèles Gemini de Google, mais Apple a veillé à préciser que cela ne signifie pas que Gemini fonctionne sur l’iPhone. Bien qu’il reste encore quelques inconnues, une image plus claire émerge sur ce que tout cela implique.
Siri AI n’est pas l’assistant Gemini
Google n’a pas vraiment facilité la compréhension en utilisant le terme Gemini pour désigner des éléments distincts. Gemini désigne une série de modèles d’IA de Google, tandis que Gemini Assistant est l’équivalent de Siri sur Android. Cependant, Google omet souvent la partie « Assistant », se référant simplement à Gemini pour parler de l’assistant intelligent. Il est donc clair que bien que les deux assistants utilisent des modèles Gemini, ils sont entièrement distincts. Siri AI n’est pas une version rebaptisée de Gemini Assistant.
Les modèles d’Apple alimentés par Gemini
Apple parle de ses propres modèles. « Au cœur de cette architecture se trouve notre troisième génération de modèles de fondation Apple (AFM), une famille de cinq modèles de fondation » indique un responsable de la marque. Toutefois, cette phrase est complétée par : « … construits sur mesure en collaboration avec Google.
Cependant, personnalisés pour Apple
Jason Snell de Macworld analyse ce qu’Apple dit et conclut que quatre des cinq modèles sont des versions adaptées de Gemini fonctionnant sur Apple Silicon, tandis que le cinquième – le plus sophistiqué – est essentiellement le modèle standard de Google fonctionnant sur des serveurs Google, mais probablement avec un ensemble de données d’entraînement différent. Siri AI n’extrait pas d’informations de la recherche web de Google ou de son graphique de connaissances ; il utilise les siens. Cependant, Federighi ne prétend pas que les modèles d’Apple ne sont pas basés sur le code de Gemini. En fait, il déclare explicitement que les quatre modèles créés pour fonctionner sur Apple Silicon sont « entraînés à l’aide de données propriétaires avec apprentissage par renforcement et affinés à l’aide des résultats des modèles de pointe de Gemini ». Il est probable que le plus grand modèle soit entraîné en utilisant à la fois les données propriétaires de Google et d’Apple.
Que signifie cela pour la confidentialité des utilisateurs d’Apple ?
Deux des quatre modèles fonctionnent sur l’appareil. Cela signifie qu’aucune donnée ne quitte votre appareil et que la confidentialité est donc assurée. Les deux autres fonctionnent sur des puces Apple Silicon sur les serveurs de cloud privé (PCC) de l’entreprise. Apple a conçu l’architecture de telle sorte qu’aucune donnée ne soit conservée ou exposée, que ce soit à Apple ou à Google. Cela peut être vérifié indépendamment par des chercheurs en sécurité. En d’autres termes, il n’est pas nécessaire de faire confiance à ce qu’Apple dit : tout expert qualifié peut le vérifier par lui-même.
Concernant le modèle le plus puissant, il fonctionne sur des serveurs Google. Cependant, ces serveurs sont réservés à un usage exclusif par Apple, et bien que des GPU NVidia soient utilisés à la place d’Apple Silicon, l’entreprise affirme que l’architecture PCC s’applique toujours, garantissant les mêmes protections. Les exigences fondamentales de PCC demeurent : calcul sans état, garanties applicables, pas d’accès en temps d’exécution privilégié, non-ciblabilité et transparence vérifiable. Le PCC sur les serveurs Google n’est pas le même que sur ceux d’Apple, mais l’entreprise semble convaincue qu’il est tout aussi sûr.
Dans cette optique, il convient de garder à l’esprit que l’implémentation des principes de PCC fonctionne aussi efficacement que sur les serveurs d’Apple. Cela ne signifie pas qu’Apple chercherait à nous tromper, mais représenterait un terrain encore inexploré, où des vulnérabilités pourraient peut-être surgir.
