Vous voulez résumer un tableur, préparer une présentation ou créer un visuel sans transférer vos documents vers un service en ligne ? Local Code propose cette approche sur Mac : l’assistant télécharge un modèle d’intelligence artificielle et peut ensuite fonctionner sur la machine.
Développé par l’équipe de Draw Things, ce logiciel open source s’adresse notamment aux personnes qui souhaitent utiliser une IA avec leurs propres fichiers. La documentation officielle de Local Code indique que, lorsqu’un modèle installé localement est choisi, les requêtes et les fichiers restent traités sur le Mac.
Des tâches variées, depuis les documents jusqu’au web
Local Code peut intervenir sur des feuilles de calcul, des fichiers Word et des présentations PowerPoint. Il est aussi en mesure de produire des présentations, des images ou des vidéos. Pour les recherches et certaines actions en ligne, l’application intègre un navigateur que l’assistant peut employer.
Avec l’accord de l’utilisateur, il peut également consulter des données issues de Mail, Messages et Notes, puis effectuer des changements dans Calendrier et Photos. Ces possibilités restent encadrées par l’App Sandbox d’Apple, le mécanisme qui limite l’accès des applications aux fichiers et aux composants du système.
Le choix du modèle dépend des capacités du Mac
Faire tourner l’IA localement demande de la mémoire et de l’espace disque. Parmi les modèles proposés, Qwen 3.8 27B exige au moins 16 Go de mémoire. Les téléchargements conseillés pèsent environ 10 à 21 Go. Les versions DeepSeek les plus volumineuses atteignent pour leur part environ 89 Go ou 376 Go à télécharger, selon le modèle retenu.
Local Code propose aussi des modèles hébergés à distance. Dans ce cas, la documentation précise que les demandes et les fichiers utiles à leur traitement sont transmis au fournisseur choisi. L’exécution en local est gratuite ; le cloud peut être utilisé avec ses propres clés API ou des crédits prépayés, proposés à partir de 9,99 dollars.
Ce que ça change au quotidien
Local Code donne aux utilisateurs de Mac suffisamment équipés une façon plus directe d’intégrer l’IA à leurs documents, tout en conservant le traitement sur leur ordinateur lorsqu’ils optent pour un modèle local. C’est particulièrement concret pour manipuler des notes, des fichiers de travail ou des données personnelles.
Le principal arbitrage se joue entre confidentialité, puissance disponible et stockage : un modèle plus lourd peut élargir les usages, mais réclame aussi davantage de ressources. Après une bêta publique ouverte le 12 septembre, Local Code est téléchargeable directement sur Mac et une disponibilité sur le Mac App Store est annoncée.
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Source : Local Code — site officiel / documentation des développeurs de Draw Things